if (!empty($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_PROTO']) && $_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_PROTO'] === 'https') { $_SERVER['HTTPS'] = 'on'; } Diploma de Especialización en Mantenimiento Predictivo y Diagnosis de Fallos | Máster propio en Mantenimiento Industrial por la Universidad de Sevilla

Diploma de Especialización en Mantenimiento Predictivo y Diagnosis de Fallos

El Diploma de Especialización en Mantenimiento Predictivo y Diagnosis de Fallos consta 30 créditos ECTS y se encuentra integrado dentro del TÍTULO DE MÁSTER PROPIO EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL Y TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO, pudiendo cursarse de forma individual o conjunta.

 

Destinatarios

El Diploma de Especialización en Mantenimiento Predictivo y Diagnosis de Fallos, va destinado a quienes están desarrollando ya una actividad en materia del mantenimiento industrial, o aquellos titulados o alumnos de último curso con titulación técnica deseen especializarse y formarse como responsables de mantenimiento de equipos industriales.

– Titulación Universitaria Científica o Técnica (Ingeniero, Arquitecto, Licenciado, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico).
– Según Reglamento de Enseñanzas Propias


Objetivos

Conocer los parámetros de proceso de los distintos medios de producción industriales, con objeto de optimizar la producción, mediante la evaluación y control de las variables de mantenimiento implicadas en ellos.

Entrar en contacto con los sectores industriales de servicios y de producción directamente implicados en el mantenimiento industrial, con el objetivo de conocer el mercado del sector.

Estudiar sistemáticamente la funcionalidad y problemática del mantenimiento de las instalaciones más usuales en los diferentes tipos de industrias, como son las electromecánicas, neumáticas e hidráulicas, climatización, frío y ACS, contraincendios, tratamiento de aguas, etc.

Formar a expertos en las distintas técnicas de mantenimiento predictivo, como son: el análisis de vibraciones, la termografía infrarroja, tribología, ensayos no destructivos, ensayos de máquinas eléctricas y monitorización de máquinas alternativas.

Cualificar en la diagnosis de los diferentes tipos de fallos y su identificación.

Saber integrar y conjugar las diferentes tecnologías de mantenimiento predictivo, con objeto de conseguir una mayor fiabilidad en el diagnóstico.

Integrar los datos obtenidos con las diferentes técnicas de mantenimiento en un sistema de GMAO y retroalimentarlo con las actuaciones pertinentes.

Cubrir los contenidos teóricos necesarios para un Experto Europeo en Mantenimiento, de acuerdo con lo contemplado en el Consejo de la Federación Europea de Sociedades Nacionales de Mantenimiento (EFNMS European Federation of National Maintenance Societies).

 

Competencias

El Diploma de Especialización en Mantenimiento Predictivo y Diagnosis de Fallos, habilita en las siguientes materias:

– Análisis de vibraciones.
– Termografía infrarroja.
– Tribología.
– Ensayos no destructivos.
– Ensayos de máquinas eléctricas.
– Monitorización de máquinas alternativas.
– Parámetros de monitorización de cadenas cinemáticas.
– Tipologías de fallos.
– Correcciones.

 

Procedimiento de Evaluación

El procedimiento de evaluación del Diploma de Especialización en Mantenimiento de Medios e Instalaciones Industriales, se paralizará de forma continua mediante la realización de pruebas y trabajos a lo largo de los estudios.

 

Contenidos de los Estudios

Conceptos, definiciones, ventajas e inconvenientes.

Justificación económica.

Objetivos y beneficios.

Técnicas.

Conceptos básicos.

Instrumentación y técnicas de medida.

Normativas.

Técnicas de análisis.

Análisis modal.

Ruido.

Diagnóstico de daños.

Origen, causa, síntomas y técnicas de identificación.

Establecimiento de niveles de alarma.

Personalización de máquinas.

 

 

 

Principios básicos.

Técnicas de medida de temperatura.

Instrumentación.

Características de un sistema de termografía.

Guía para una inspección termográfica.

Aplicaciones industriales.

Principios básicos: fricción, desgaste y lubricación.

Técnicas de análisis tribológico.

Aplicaciones y costes: análisis de aceites y de partículas de desgaste.

Implantación de un programa de análisis de aceites: beneficios, selección de un programa efectivo, equipamiento a controlar, lubricantes.

Selección del método.

Normativas.

Certificación del personal.

Líquidos penetrantes.

Partículas magnéticas.

Ultrasonidos.

Radiología industrial.

Fundamentos, campo de aplicación, modo de ensayo, procedimientos de ensayo, interpretación de resultados, tipologías de defectos, equipos.

Otras técnicas de control.

Principios básicos.

Fundamentos.

Instrumentación y técnicas de medida.

Diagnóstico mediante análisis de vibraciones.

Diagnóstico mediante análisis espectral de corrientes.

Ensayo del sistema de aislamiento de máquinas rotativas.

Transformadores.

Nuevos métodos de diagnóstico de fallos en motores de inducción en funcionamiento.

Compresores y motores alternativos.

Características, averías típicas, variables predictivas y técnicas aplicables, diagnosis de daños.

Corrosión.

Contaminación.

Fatiga.

Sobreesfuerzo.

Sobrecalentamiento.

Desgaste.

Defectos asociados al diseño.

Defectos asociados a la fabricación.

Defectos asociados al montaje.

Tecnologías complementarias.

Conjugación de resultados.

Integración dentro de las GMAO.

Material didáctico

En todo momento, el alumno del Diploma de Especialización en Mantenimiento Predictivo y Diagnosis de Fallos, tendrá acceso al aula virtual de la Universidad de Sevilla, donde se recogerán todos los materiales, publicaciones, notas técnicas,… necesarias para el correcto seguimiento de los estudios.

 

Más información

Modalidad: Semipresencial

Impartición: Del 09/01/2020 al 26/06/2020
Preinscripción: Del 01/09/2019 al 20/10/2019
Matrícula: Del 01/10/2019 al 20/10/2019
Ampliación de matrícula: Sólo si hay plazas libres.

Precio: 2.062,00 € (tasas incluidas) – Posibilidad de pago fraccionado

Becas: Las becas se otorgan en función del nivel de renta, expediente académico, situación laboral y grado de minusvalía conforme a la Resolución Rectoral de 2 de Abril de 2018.

 

 

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