1. Papel de la inferencia estadística en la investigación clínica y epidemiológica: estadística clásica versus estadística bayesiana.
2. Claves de la estimación y de los contrastes de hipótesis.
3. Técnicas de muestreo y determinación de tamaños muestrales en estudios de salud.
4. Verificación de las condiciones de aplicación de las pruebas estadísticas.
5. Pruebas estadísticas para el análisis de una variable numérica.
6. Estudio de la relación de una variable numérica y una variable categórica dicotómica.
7. Análisis inferencial para variables categóricas.
8. Manejo de programas estadísticos para el análisis inferencial unvariante y bivariante.
9. Interpretación y presentación de los resultados.
10. El papel del Análisis de la Varianza en los diseños de investigación.
11. Condiciones de aplicación del Análisis de la varianza.
12. Análisis de la Varianza de un factor.
13. Pruebas de comparaciones múltiples.
14. Introducción a los Modelos lineales generales.
15. Análisis de la Varianza de más de un factor
16. Análisis de medidas repetidas.
17. Análisis de la Covarianza
18. Uso de programas estadísticos para el análisis de la varianza.
19. Interpretación y presentación de los resultados.