Contenido:

1 – Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1 Historia, definición y tipos
1.2 El impacto de la IA en la vida cotidiana
1.3 Aspectos éticos: sesgos, opacidad, fiabilidad,…

2 – Introducción al Aprendizaje Automático
2.1 ¿Para qué sirve? ¿Cómo “aprenden” las máquinas?
2.2 Posibles herramientas para enseñar IA en el aula: Scratch, Snap, Weka, Netlogo,…
2.3 Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
2.3.1 Resolución eficiente de problemas. Optimización
2.3.2 Asistentes a toma de decisiones
2.3.3 Búsqueda de patrones
2.4 Aprendizaje Profundo

3 – Casos prácticos (reconocimiento y/o síntesis)
3.1 Lenguaje Natural
3.2 Arte generativo mediante IA:
3.2.1 Música y danza
3.2.2 Imágenes y vídeo

TUTORÍAS Y PRÁCTICA DE EVALUACIÓN CONTINUA DE LA ASIGNATURA: Tutorías online, a petición del alumno, con el fin de resolver dudas y completar el ejercicio final de la asignatura.

MODALIDAD: 100% online, con clases presenciales dos viernes por la tarde en semanas alternas (semanas 10 y 12).